Sentiweb - le site du Réseau Sentinelles   INSERM U707 Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 Institut National de veille Sanitaire
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GrippeNet.fr

Surveillance des syndromes grippaux en population générale, par Internet.

Contact : contact@grippenet.fr

Contexte
Depuis le 25 janvier 2012, un nouveau système d’information sur la grippe, GrippeNet.fr, a été lancé par l’équipe du réseau Sentinelles et l’Institut de Veille Sanitaire. Ce système de surveillance a pour objectif de recueillir directement auprès de la population française des données épidémiologiques sur la grippe, grâce à Internet. Il s’agit d’une expérimentation basée sur la participation des internautes au sein de la population. Les données recueillies par GrippeNet.fr ne pourront pas remplacer les informations validées par les professionnels de santé du Réseau Unifié. En revanche, elles pourront apporter des informations complémentaires, notamment sur les personnes qui ne consultent pas leur médecin généraliste. Grippenet.fr s’intègre dans un plus vaste dispositif européen de surveillance du syndrome grippal, Influenzanet. Le projet a obtenu un vif intérêt aux Pays-Bas où plus de 25 000 personnes se sont inscrites dès la première saison, et où plus de 50 000 personnes ont participé au suivi durant au moins une saison, soit 0,30 % de la population du pays. La Belgique, l'Espagne, l'Italie, le Portugal, le Royaume-Uni, et la Suède participent également à cette surveillance et se sont dotés d'un dispositif semblable à GrippeNet.fr. Le Danemark et l'Irlande rejoignent cette année le projet Influenzanet. Actuellement, plus de 32 000 européens participent à la surveillance.

Objectifs
Principal : Evaluer la faisabilité et la fiabilité de cette méthode de surveillance.
Secondaire : Décrire la population de volontaires participant à la surveillance et évaluer sa représentativité. Estimer l’incidence de la grippe et évaluer la qualité des données. Mener des études de cohorte spécifiques à la surveillance de la grippe dans un groupe de population donné. Contribuer à l’étude de la dispersion de la grippe dans une perspective européenne.

Méthode
Inscription des participants (personnes majeures résidant en France métropolitaine) sur le site www.grippenet.fr. Les participants à cette étude sont invités à répondre chaque semaine à un questionnaire électronique portant sur les symptômes qu'ils ont eus depuis leur dernière connexion. Une fois la première connexion effectuée, le temps de remplissage du questionnaire hebdomadaire ne prend pas plus de 5 minutes. Les données recueillies sont analysées en temps réel et comparées aux données de référence du réseau Sentinelles.

Période de l'étude : le site GrippeNet.fr est actif depuis le 25 janvier 2012. La première année du projet correspond à une phase de faisabilité.

Régions : toutes les régions de France métropolitaine. Les zones d’Outre-Mer devraient être prochainement inclues dans l’étude.

 

Les études ancillaires de GrippeNet.fr

  • EVAG : Evaluation de l’acceptabilité du vaccin contre la grippe saisonnière par la population française, trois ans après la pandémie de grippe A(H1N1)2009

    Contexte : La gestion de la vaccination lors de la pandémie grippale de 2009 semble avoir influé fortement le regard porté sur la vaccination contre la grippe par les Français.

    Objectif :  Evaluer  l’acceptabilité  du  vaccin  antigrippal  saisonnier  dans  la  population  générale  et  déterminer  les facteurs associés à une opinion neutre ou négative vis-à-vis de ce vaccin.

    Méthode :  Une  étude  ancillaire  transversale  a  été  réalisée à  partir  des  données  recueillies  auprès  des  6  059
    participants à la saison 2012-2013 de l’étude GrippeNet.fr.

    Résultats : en cours d'analyse

  • Recours aux soins de santé

    Contexte : La grippe et la gastro-entérite sont deux maladies très surveillées. L’estimation de leur activité ne se fait aujourd’hui que sur la déclaration de professionnels de santé. L’absence de recours aux soins chez des patients malades induit une sous-estimation de cet estimateur.

    Objectif : Identifier les déterminants du recours aux soins en population générale des personnes présentant des symptômes de grippe et de gastro-entérite.

    Méthode : Etude ancillaire de GrippeNet.fr incluant les personnes ayant rapporté des symptômes de grippe et de gastro-entérite. Description du recours aux soins, et analyses univariées puis multivariées par régression logistique stratifiée sur l'âge et le sexe pour déterminer les variables explicatives de ce recours : variables socio-démographiques, accès aux soins, état de santé, symptômes et comportements associés.

    Résultats attendus : Estimation de la prévalence du recours aux soins en cas de grippe et de gastro-entérite, et explication de l’absence du recours.

    Période de l'étude : janvier - juin 2015

  • G-GRIPPENET : évaluation  de l’incidence  des  syndromes  grippaux,  de  la  couverture  vaccinale  et  de  l’efficacité  du  vaccin contre la grippe chez les femmes enceintes françaises

    Contexte : Les données disponibles suggèrent que la vaccination antigrippale est efficace pour prévenir les  syndromes  grippaux  chez  les  mères  pendant  la  grossesse  d’une  part,  et  les  grippes confirmées virologiquement chez les nourrissons dans leurs six premiers mois de vie  d’autre part.  Cette  vaccination  est  recommandée  depuis  2012  en  France  chez  toutes  les  femmes enceintes, cependant l’application de cette recommandation n’a jamais été évaluée.

    Objectif : G-GrippeNet  propose  d’utiliser  un  outil  de  surveillance  épidémiologique  innovant,  GrippeNet.fr, pour  estimer  (i)  l’incidence  des  syndromes  grippaux  chez  les  femmes  enceintes,  (ii)  la couverture  vaccinale  et  (iii)  l’efficacité  du  vaccin  anti-grippal  dans  cette  population.

    Méthode : G-GrippeNet est la première utilisation de l'outil GrippeNet.fr dans un population particulière. Un  volet  spécialement  dédié  à  la  population  des femmes enceintes sera développé dans GrippeNet.fr. Celles-ci seront suivies pendant toute leur grossesse jusqu’à l’accouchement.

    Résultats attendus : Ce  projet  permettra  de  mieux  identifier  les  facteurs prédictifs  de  non  vaccination,  afin  de  cibler  les  stratégies  visant  à  améliorer  la  couverture vaccinale chez les femmes enceintes, population à risque de complications et ciblées par les recommandations nationales de vaccination antigrippale.

    Période de l'étude : saison 2014-2015


Publications :
  • publication.png Debin M, Turbelin C, Blanchon T, Bonmarin I, Falchi A, Hanslik T, Levy-Bruhl D, Poletto C, Colizza V. Evaluating the feasibility and participants' representativeness of an online nationwide surveillance system for influenza in france. PLoS One. 2013. 8(9):e73675. PubMed
  • publication.png Paolotti D, Carnahan A, Colizza V, Eames K, Edmunds J, Gomes G, Koppeschaar C, Rehn M, Smallenburg R, Turbelin C, Van Noort S, Vespignani A. Web-based participatory surveillance of infectious diseases: the Influenzanet participatory surveillance experience. Clin Microbiol Infect. 2014. 20(1):17-21. PubMed
  • publication.png Debin M, Colizza V, Blanchon T, Hanslik T, Turbelin C, Falchi A. Effectiveness of 2012-2013 influenza vaccine against influenza-like illness in general population: estimation in a French web-based cohort. Hum Vaccin Immunother. 2014. 10(3):536-43. PubMed
  • publication.png Bajardi P, Vespignani A, Funk S, Eames KT, Edmunds WJ, Turbelin C, Debin M, Colizza V, Smallenburg R, Koppeschaar CE, Franco AO, Faustino V, Carnahan A, Rehn M, Paolotti D. Determinants of follow-up participation in the internet-based European influenza surveillance platform influenzanet. J Med Internet Res. 2014. 16(3):e78. PubMed
  • publication.png Boiron K, Sarazin M, Debin M, Raude J, Rossignol L, Guerrisi C, Odinkemelu D, Hanslik T, Colizza V, Blanchon T. Opinion about seasonal influenza vaccination among the general population 3 years after the A(H1N1)pdm2009 influenza pandemic. Vaccine. 2015. 33(48):6849-54. PubMed
  • publication.png Loubet P, Guerrisi C, Turbelin C, Blondel B, Launay O, Bardou M, Blanchon T, Bonmarin I, Goffinet F, Ancel PY, Colizza V, Hanslik T, Kernéis S. First nationwide web-based surveillance system for influenza-like illness in pregnant women: participation and representativeness of the French G-GrippeNet cohort. BMC Public Health. 2016. 16(1):253. PubMed
  • publication.png Loubet P, Guerrisi C, Turbelin C, Blondel B, Launay O, Bardou M, Goffinet F, Colizza V, Hanslik T, Kernéis S, GGNET study group. Influenza during pregnancy: Incidence, vaccination coverage and attitudes toward vaccination in the French web-based cohort G-GrippeNet. Vaccine. 2016. 34(20):2390-6. PubMed
  • publication.png Guerrisi C, Turbelin C, Blanchon T, Hanslik T, Bonmarin I, Levy-Bruhl D, Perrotta D, Paolotti D, Smallenburg R, Koppeschaar C, Franco AO, Mexia R, Edmunds WJ, Sile B, Pebody R, van Straten E, Meloni S, Moreno Y, Duggan J, Kjelsø C, Colizza, V. Participatory Syndromic Surveillance of Influenza in Europe. J Infect Dis. 2016. 214:S386-S392. PubMed

Surmédicalisation : réalisation d'une Top 5 list française en médecine générale

Rationnel

La surmédicalisation est définie comme « tout soin dispensé en l’absence de bases médicales probantes ou lorsque les bénéfices ne compensent pas les risques »1-2. Multifactorielle, elle implique médecins et patients3. Son enjeu principal  est son effet délétère sur la santé des patients, exposés à l’anxiété, la douleur, l’inconfort ainsi qu’aux effets indésirables potentiels d’examens ou de traitements dont le bénéfice attendu est modeste ou nul4.

Afin d’encourager médecins et patients à discuter des services médicaux potentiellement néfastes, la campagne internationale « Choosing Wisely » (« Décider Judicieusement ») dès 2012 a proposé d’identifier  5 services médicaux (traitements, tests ou procédures)  dont les taux de prescription doivent être réduits de façon prioritaire dans la lutte contre la surmédicalisation5 (« Top 5 list »). Les services identifiés constitueront une cible privilégiée d’action de sensibilisation6. Actuellement, 12 pays ont réalisé ce type de listes6, dont cinq en médecine générale7-11. A notre connaissance, toutes les listes ont été établies par des professionnels de santé, sans participation des patients. Toutes les listes sont différentes, reflétant les particularités de chaque pays.

Objectifs

Objectif principal

identifier cinq services médicaux dont les taux de prescription doivent être réduits de façon prioritaire en médecine générale en France, dans la lutte contre la surmédicalisation.

 Objectifs secondaires

identifier cinq services médicaux relevant de la surmédicalisation, issus de l’opinion de patients

analyser les concordances et discordances entre la liste établie par les médecins et celle établie par les patients

Type d’étude

Etablissement d’un consensus par la méthode Delphi12

Population

40 médecins généralistes (MG) :

- 30 issus du réseau Sentinelles (sentiweb.fr)

- 10 ayant une activité universitaire en France, sélectionnés pour leur expertise en épidémiologie et/ou sur le sujet de la surmédicalisation

Patients : internautes issus de la cohorte Grippenet ayant consulté au moins une fois un médecin généraliste dans les 12 mois précédents. Ils n’interviendront qu’à l’étape 5, lorsque 15 services prioritaires auront été identifiés par les MG et les synthèses de la littérature réalisées.

Déroulement

Recueil des données

Les données seront recueillies sur un site internet spécialement développé pour cette étude.

Références

1. Institute of Medicine. Crossing the quality chasm: a new health system for the 21st century. 2001.

2. Morgan DJ, Brownlee S, Leppin AL, Kressin N, Dhruva SS, Levin L, et al. Setting a research agenda for medical overuse. BMJ (Clinical research ed). 2015;351:h4534. PubMed PMID: 26306661. Pubmed Central PMCID: PMC4563792. Epub 2015/08/27. eng.

3. Hanslik T, Flahault A. [Overmedicalization: When too much medicine harms]. La Revue de medecine interne / fondee  par la Societe nationale francaise de medecine interne. 2016 Mar;37(3):201-5. PubMed PMID: 26586148. Epub 2015/11/21. La surmedicalisation: quand trop de medecine nuit a la sante. fre.

4. Sirovich BE, Gottlieb DJ, Welch HG, Fisher ES. Regional variations in health care intensity and physician perceptions of quality of care. Annals of internal medicine. 2006 May 2;144(9):641-9. PubMed PMID: 16670133. Epub 2006/05/04. eng.

5. Brody H. Medicine's ethical responsibility for health care reform--the Top Five list. The New England journal of medicine. 2010 Jan 28;362(4):283-5. PubMed PMID: 20032315. Epub 2009/12/25. eng.

6. Bhatia RS, Levinson W, Shortt S, Pendrith C, Fric-Shamji E, Kallewaard M, et al. Measuring the effect of Choosing Wisely: an integrated framework to assess campaign impact on low-value care. BMJ quality & safety. 2015 Aug;24(8):523-31. PubMed PMID: 26092165. Epub 2015/06/21. eng.

7. Choosing Wisely Canada. . Available from: http://www.choosingwiselycanada.org/recommendations/family-medicine/ . Accessed september 9, 2015.

8. Choosing wisely Australia. Available from: http://www.choosingwisely.org.au/recommendations/racgp. Accessed on September 23, 2015.

9. Pratiche a rischio di inappropriatezza in Italia. www.slowmedicine.it/pdf/Pratiche/scheda%20SIMG.pdf Accessed on: 2015 Dec 9.

10. The "top 5" lists in primary care: meeting the responsibility of professionalism. Archives of internal medicine. 2011 Aug 8;171(15):1385-90. PubMed PMID: 21606090. Epub 2011/05/25. eng.

11. Selby K, al. «Smarter Medicine»: 5 interventions à éviter en médecine interne générale ambulatoire. Bulletin des médecins suisses. 2014 2014;95(20):769-70.

12. Jones J, Hunter D. Consensus methods for medical and health services research. BMJ (Clinical research ed). 1995 Aug 5;311(7001):376-80. PubMed PMID: 7640549. Pubmed Central PMCID: PMC2550437. Epub 1995/08/05. eng.